Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Александр Кириченко Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы

Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Книга представляет интерес для лиц, специализирующихся на нейросетевых технологиях и интересующихся возможностями интеллектуализации нейроконструкций.
IT-технологииБизнесВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2022
Год выхода издания: 2022
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 163
  1. Главное
  2. IT-технологии
  3. Александр Кириченко
  4. Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы
Книгу «Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы», автор которой — Александр Кириченко, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
О книгеЧитают17Похожие книги

Похожие книги

C# 10 и. NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
Прайс М.C# 10 и. NET 6. Современная кросс-платформенная разработка
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Венгроу Д.Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Digital-маркетинг. Главная книга интернет-маркетолога
Владимир Давыдов, Михаил Федоров, Андрей ГавриковDigital-маркетинг. Главная книга интернет-маркетолога
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис ЦукалосGolang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Никита СергеевАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Теория систем и системный анализ
Шуремов ЕвгенийТеория систем и системный анализ