Вайб-кодер от нуля до мастера в эпоху AI
Михаил Тарасов

Toʻliq oʻqish va tinglash

Bepul parcha

Kitob haqida Taassurotlar1 Iqtiboslar6 Oʻqiyapti739 Javonlarda

Эта книга — твой мануал по выживанию в мире, где ИИ пишет код быстрее тебя. Забей на слепой копипаст! Мы разберем, как приручить полуплярные AI-сервисы, чтобы они пахали на тебя, а не роняли прод кривыми скриптами. От первого «Hello, AI» до деплоя и разборок с GPL-лицензиями. Учись дебажить ИИ-галлюцинации, строить архитектуру и оставаться инженером, а не промпт-придатком к нейронке. Залетай в наш гараж, наливай кофе — будем кодить с AI-турбонаддувом!

IT-технологии Виртуальный рассказчик

Yosh cheklovlari: 18+

Huquq egasi: ООО "Издательские решения"

Original nashr sanasi: 2026

Nashr sanasi: 2026

nashriyot: Ridero

Qogʻoz sahifalar: 114

Oʻxshash kitoblar

Джейд КартерПрограммирование дронов для начинающих

HBRИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии

Александр ШалабодовИскусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Николай Петрович МорозовИнформатика и ИТ. Часть 1

Максим КлимКак сделать огромное состояние на нейросетях. Гайд и секреты бизнеса

Александр ЧичулинНейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ

Александр КузьмичевРуководство для начинающих программистов

Яна СоларНейросети для чайников. Просто о сложном

Алексей НазаровJava для взрослых. Полная версия

Дамир ХалиловChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Алексей Михеев, Артем ГенкинБлокчейн для всех: Как работают криптовалюты, BaaS, NFT, DeFi и другие новые финансовые технологии

Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро

Алексей ПисаренкоКриптовалюты для чайников

Олег СтепановPython для начинающих

Иосиф ДзерановОсновы программирования. Базовые понятия для новичков

Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект

Максим КлимКак зарабатывать на акциях. Подробный гайд по рынкам акций

Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел ХаттенлокерИскусственный разум и новая эра человечества

Rais GuПро отличные бесплатные нейросети. Простая инструкция как управлять самыми мощными инструментами современности

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Taassurotlar1

Ivan Efimovtaassurotlarni ulashish4 kun oldin

👍Tavsiya etaman

Неплохо объяснены преимущества и недостатки использования AI как технологии. За главу про лицензии отдельный плюс. Общий посыл книги, что AI притащит/нагенерит нам подходящий копипаст, а мы должны его переписать под проект, критически оценивая его как архитекторы. Все примеры крутятся вокруг этого, по многу раз разными словами пытаясь донести эту мысль до читателей не доверять слепо тому, что нагалюциниповал AI. Что смутило: - слабо упомянуто про чтение книг об архитектуре и прочих основополагающих вещах. Предлагается учиться на чужих кусках кода и спрашивать объяснений по темам у AI. Если мы не очень доверяем его коду, то как насчет AI объяснений? - код становится более податливым к изменениям и рефакторингу за счет AI кодогенерации, но и сдержать его качество становится ещё сложнее. Тесты и разработка через TDD могут быть дамбой. В книге нет на это специального акцента.

Fikr bildirish

Iqtiboslar6

Андрей Живовiqtibos olmoqda2 kun oldin

Твоя новая работа — быть параноиком. Быть тем самым душным тимлидом для своего AI-стажёра. Прежде чем писать промпт, задай себе вопросы: — А что, если данные придут пустые? — А что, если придёт не тот тип данных (не массив, а объект)? — А что, если сеть упадёт? — А что, если сервер вернёт ошибку? Думать о пограничных случаях, об ошибках, об архитектуре — вот твоя настоящая работа

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Андрей Живовiqtibos olmoqda1 kun oldin

Совет от гаражного кодера: — Выноси логику в отдельные функции. Наше условие isVip уже становится сложным. В реальном проекте его лучше вынести в отдельную функцию-предикат: const isVip = (user) => user.status === … Это делает код ещё чище. — Не бойся reduce, подружись с ним. Потрать вечер на то, чтобы решить 5—10 разных задач на массивы с помощью. reduce (). Ты поймёшь, что им можно делать практически всё: группировать, искать уникальные значения, преобразовывать массив в объект. — Пиши тесты на свои рефакторинги. Прежде чем начать рефакторить код (сгенерированный или свой старый), напиши на него несколько простых тестов, которые проверяют основные сценарии. После каждого шага рефакторинга прогоняй тесты. Если они всё ещё зелёные — ты на верном пути. — Спрашивай у AI «как улучшить?». После того, как ты сам отрефакторил код, скорми свою финальную версию AI-чату и спроси: «Что ещё можно улучшить в этом коде?». Иногда он может подкинуть интересную идею, о которой ты не подумал, например, предложить деструктуризацию объекта user для большей читаемости.

Fikr bildirish