Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

ИВВ Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Книга «Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение» предлагает обзор и введение в искусственный интеллект, его историю и важность в современном мире. Она также рассматривает основы алгоритмов ИИ и их структуру, включая модули AI, BC и DE. Книга предоставляет примеры и практические применения алгоритмов ИИ, а также обсуждает методы оптимизации, будущие направления и вызовы в области искусственного интеллекта.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2024
Год выхода издания: 2024
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 51
  1. Главное
  2. Физика
  3. ИВВ
  4. Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Книгу «Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение», автор которой — ИВВ, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
О книгеВпечатления2Цитаты1Читают219На полкахПохожие книги

Похожие книги

Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Форма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Евгений ЧерешневФорма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Владстон Феррейра ФилоТеоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Ahmad40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Грокаем машинное обучение
Серрано Л.Грокаем машинное обучение
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Петр Панда, Арина СычеваChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков

На полке1

CI
CI
Чыжыргана Дулуш
Чыжыргана Дулуш
20 книг

Цитаты1

Дарина Громова
Дарина Громовацитирует2 недели назад
Понимание и обработка естественного языка: Одной из сложных задач для искусственного интеллекта является понимание и обработка естественного языка. Это включает в себя распознавание и генерацию текста, анализ и понимание семантического контекста, разрешение неоднозначностей и другие аспекты, связанные с языковой обработкой
Комментировать

Впечатления2

Владимир Мосесов
Владимир Мосесовделится впечатлением1 месяц назад
👍Советую
Комментировать
Александр П.
Александр П.делится впечатлением2 месяца назад
👎Не советую
💤Скучно
Комментировать