Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Александр Чичулин Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ

Исследуйте увлекательный мир нейронных сетей в этом всеобъемлющем и удобном для начинающих руководстве. Узнайте, как эти мощные алгоритмы имитируют человеческий мозг, поймите их компоненты и реализуйте их с помощью Python. Откройте для себя приложения, этические соображения и будьте в курсе последних тенденций. Раскройте потенциал нейронных сетей и окажите положительное влияние в различных областях.
Технология и машиностроениеIT-технологииВиртуальный рассказчик
Возрастные ограничения: 12+
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2023
Год выхода издания: 2023
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 107
  1. Главное
  2. Технология и машиностроение
  3. Александр Чичулин
  4. Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Книгу «Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ», автор которой — Александр Чичулин, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
ГлавноеАудиоКомиксыДетям
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке4

Программирование
Программирование
Алексей Ермаков
Алексей Ермаков
100 книг
12
Python/Excel (and other it book)
Python/Excel (and other it book)
Эдуард С.
Эдуард С.
104 книги
6
Python
Python
BIONAR
BIONAR
12 книг
2
Искусственный интелект 🧠
Искусственный интелект 🧠
Хвоя
Хвоя
5 книг

Цитаты41

Виктор Д.
Виктор Д.цитирует1 неделю назад
Создание и обучение CNN
Комментировать
Sergey
Sergeyцитирует2 месяца назад
В машинном обучении гиперпараметры — это параметры, которые не изучаются из данных, а задаются практиком перед обучением модели. Они играют решающую роль в определении производительности и поведения алгоритма машинного обучения. Понимание важности гиперпараметров имеет важное значение для эффективной настройки и оптимизации моделей. Давайте рассмотрим, почему гиперпараметры важны:
1. Производительность модели:
— Гиперпараметры оказывают непосредственное влияние на производительность модели. Правильно подобранные гиперпараметры могут значительно повысить точность, точность, запоминае
Комментировать
Наташа Мусатова
Наташа Мусатовацитирует5 месяцев назад
онами в нейронной сети связаны с весами. Эти веса представляют силу или важность соединения. Во время обучения
Комментировать

Впечатления7

Кудряшев Андрей
Кудряшев Андрейделится впечатлением3 недели назад
👎Не советую
💩Фуууу
Только теория
Комментировать
Максим
Максимделится впечатлением2 месяца назад
💤Скучно
Постоянные повторения
Комментировать
Артем
Артемделится впечатлением3 месяца назад
👎Не советую
Ужас
Комментировать
О книгеВпечатления7Цитаты41Читают725На полкахПохожие книги

Похожие книги

Гайд по иллюстрации в нейросети
Софья МироедоваГайд по иллюстрации в нейросети
Основы Python для Data Science
Берман .Основы Python для Data Science
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
ChatGPT: Что я такое?. Первая книга об ИИ, написанная самим ИИ
Джон ДоуChatGPT: Что я такое?. Первая книга об ИИ, написанная самим ИИ
Промты ChatGPT: творчество, изобретательство, генерация идей. ТРИЗ, РТВ и ТОТА превращаем в промты
Алексей ЩинниковПромты ChatGPT: творчество, изобретательство, генерация идей. ТРИЗ, РТВ и ТОТА превращаем в промты
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике
Дмитрий Абрамов, Александр Корпуков, Вадим Николаевич ШмальПрименения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет СуТеоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов