Статистика и котики
Владимир Савельев

To‘liq o‘qish

Bepul parchaO‘qish

Kitob haqida Taassurotlar147 Iqtiboslar4.9K Oʻqiyapti17.2K Javonlarda

Перед вами идеальный учебник для тех, кто не любит учиться по скучным талмудам!
В книге Владимира Савельева «Статистика и котики» вы найдете множество увлекательных ответов на следующие вопросы:
• Что такое дисперсия и стандартное отклонение?
• Как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна — Уитни?
• Для чего используются регрессионный и факторный анализы?
А также многое и многое другое.
И все это — на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций!

Образование и учебные пособия Экономика Математика Человек и общество Бизнес Бесплатно

Huquq egasi: АСТ

nashriyot: Издательство АСТ

Qogʻoz sahifalar: 227

Oʻxshash kitoblar

Иэн СтюартЭто база: Зачем нужна математика в повседневной жизни

Дарелл ХаффКак лгать при помощи статистики

Ричард НьютонУправление проектами от А до Я

Роберт ФитцпатрикСпроси маму: Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут

Брендан Тирни, Джон КеллехерНаука о данных: Базовый курс

Сергей ПоповВсе формулы мира. Как математика объясняет законы природы

Стивен Дабнер, Стивен ЛевиттФрикономика: Экономист-хулиган и журналист-сорвиголова исследуют скрытые причины всего на свете

Алексей ГерасименкоФинансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов

Бен ОрлинВремя переменных: Математический анализ в безумном мире

Александр ГригорьевСлово на слайде. Как писать презентации, после которых с вами захочется иметь дело

Алексей МарковХулиномика 3.0: хулиганская экономика. Ещё толще. Ещё длиннее

18+

Анастасия МартюшеваХимия без преград. Увлекательные научные факты, истории, эксперименты

18+

Александр Остервальдер, Ив ПиньеПостроение бизнес-моделей: Настольная книга стратега и новатора

Юрген АппелоAgile-менеджмент: Лидерство и управление командами

Никита СергеевАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Ричард ФейнманФейнмановские лекции по физике. Современная наука о природе

Александр АузанЭкономика всего

Элина КсенофонтоваЭкономика для дебилов

18+

Коул Нассбаумер НафликДанные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике

Владимир ЗавертайловНастольная книга project-менеджера. Что нужно знать, чтобы управлять IT, digital и другими проектами с учетом российских реалий

Kitobning boshqa versiyalari1

Статистика и котики

Владимир Савельев

Статистика и котики

Владимир Савельевva boshqalar

9.3K

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Taassurotlar147

Artem Peretolchintaassurotlarni ulashish10 yil oldin

👎Tavsiya etmayman

🎯Foydali

💤Zerikarli

Я тут уже говорил, что люблю простые и веселые вещи о сложных и местами скучных вещах. Эта книга – она именно из этого разряда. И вдобавок, выросла из блога, где автор решил с помощью всеми любимых котиков объяснить такую науку как статистика. Нет, на самом деле, это довольно интересная штука, но обилие формул, математический аппарат делает из нее довольно пугающую вещь. И многие люди вполне закономерно пугаются всего этого. Именно на эту аудиторию и настроился автор. Получилось ли у него? Ну, если честно, то не очень. На первый взгляд, если листать эту книгу и не вдаваться в текст, то все выглядит очень неплохо. Забавные картинки, какие-то не слишком сложные формулы, не так много текста. Но стоит только вчитаться, как тут же возникает масса вопросов. Например, почему автор решил так сосредоточиться именно на методах? То есть автор показывает нам какую-то задачу и объясняет, как её решить. Типа – если вам надо узнать, сколько котиков пятнисты из выборки в несколько групп, используйте метод А, но если этих групп больше десятка, тогда метод Б. И это в общем-то вся книга целиком. Да, по сути, это такая настольная книга, или скорее простой справочник, из которого можно узнать различные алгоритмы действий в том или ином случае. Но вот, до такой вещи, как понимание этой науки здесь далеко. Читатель просто обучится простым алгоритмам, и если вдруг возникнет какая-то задача, выходящая за рамки предложенных в этой книги, то… ой. Ну да, большинству людей, которые хотят быстренько что-то там узнать из кучи данных, всего предложенного вполне хватит. Правда, там автор обещал еще что-то вроде демонстрации того, насколько эта наука не страшная. С этим тут тоже проблемы. Я знаю, что эта наука не такая и страшная. А вполне даже интересная и помогающая установить кучу взаимосвязей и разобраться в массе данных. Но после прочтения книги, я не ощутил какого-то подтверждения мыслям. Да, котики – хорошо, слоники – неплохо. Различная методика – пойдет. Но вот может надо было отойти от простых примеров, а как-то разбавить это какой-нибудь философией, теорией. Чем-то, что объясняло, что можно с этой помощью делать. И сделать это более абстрактно. Где и зачем это можно применить – понятно, но «зачем это делать» - тут нам не объяснят. Подразумевается, что читатель уже должен сам понимать, что и как с этим обращаться. Ну, и да, если честно, через некоторое время котики начинают несколько утомлять. Мне кажется, что вначале эти котики были хороши в том плане, что они завлекали читателей. Но с течением книги, их концентрацию можно было и снижать, но похоже, что она наоборот нарастала. Количество их упоминаний встречалось довольно часто. Впрочем, это мое личное мнение и его смело можно игнорировать. Так же, как и некоторые придирки к иллюстрациям. Так, я не всегда понимал, почему различные «разности» и «остатки» изображены именно так? Да, да, ответа на вопрос «а что бы хотели, чтобы мы тут нарисовали?» я тоже не знаю. Но эти странные фигуры и не менее странные котики психоделических расцветок не очень способствовали в понимании рисунков. Короче. Я читал книги, которые лучше помогали понять статистику, но я встречал книги и куда менее интересные. Сильная сторона этой книги – понимание того, как можно действовать в возникшей ситуации. Слабая сторона – а вдруг, ты оказался в ситуации, которая в этой книге не указана. Ну и да, котики. Ведь все должно становиться интереснее, если там есть котики. Статистика врать не может.

35 kishiga yoqdi2 ta fikr

Fikr bildirish

Alexandra Katoninataassurotlarni ulashish9 yil oldin

💤Zerikarli

Не книга, а словарь, где определения переведены в котиков. Если вы редко встречаетесь со статистикой - довольно бесполезно, а если часто - уже все знаете.

13 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Алексей Копыловtaassurotlarni ulashish6 yil oldin

Книга хорошая, но мне не хватало объяснения важных вещей в нескольких местах. То есть вводится какое-то понятие, но без объяснения. Поэтому бросил читать с середины.

7 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Iqtiboslar4876

Yana Manukhinaiqtibos olmoqda10 yil oldin

При слове статистика, я вспоминаю британских ученых и выборы.

11 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Наталья Лiqtibos olmoqda7 yil oldin

Необходимо запомнить, что существует две формулы дисперсии: одна для генеральной совокупности, другая — для выборки. В знаменателе первой всегда стоит точное количество котиков, а у второй — ровно на одного котика меньше.

10 kishiga yoqdi

Fikr bildirish