Наука о данных: Базовый курс
Брендан Тирни, Джон Келлехер

To‘liq o‘qish

Bepul parchaO‘qish

Kitob haqida Taassurotlar17 Iqtiboslar1.5K Oʻqiyapti9.3K Javonlarda

Как работают нейронные сети и машинное обучение? Книга о сборе и анализе данных

О чем

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Для кого

Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе.

Маркетинг Бизнес

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: Альпина Диджитал

Nashr sanasi: 2020

nashriyot: Альпина Паблишер

tarjimon: Михаил Белоголовский

Qogʻoz sahifalar: 236

Oʻxshash kitoblar

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

Е.Ю. Хрусталева1С:Аналитика. BI-система в «1С:Предприятии 8». Издание 2

Н.Ю. Бурцева, А.С. Данилов1С:Документооборот. 300 вопросов и ответов. Бурцева Н.Ю., Данилов А.С.

Ричард НьютонУправление проектами от А до Я

А.Э. Бобровников1С:Академия ERP. Финансовое планирование и бюджетирование. 3-е стереотипное издание

Алексей ГерасименкоФинансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов

Брюс СильверBPMN — Метод и стиль. Второе издание

Е.Н. Степанова1С:Документооборот. Практические работы

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Пол МайерсонУправление цепочками поставок и логистикой – простыми словами: Методы и практика планирования, построения, обслуживания, контроля и расширения системы перевозок и снабжения

Александр КостинClaude AI. Полное руководство

Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика

М. КонAgile: Оценка и планирование проектов

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

А.Э. БобровниковВведение в управление проектами внедрения ERP-систем, 2-е стереотипное издание

Асват ДамодаранИнвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов

Е.Ю. ХрусталеваЯзык запросов «1С:Предприятие 8». Издание 3, стереотипное

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Никита СергеевАналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Владимир СавельевСтатистика и котики

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Taassurotlar17

Аняtaassurotlarni ulashish6 yil oldin

👍Tavsiya etaman

Интересная и познавательная. Сначала шла тяжело главы до 4, а потом на одном дыхании) после прочтения книги невольно сидишь и думаешь о будущем своих данных)

2 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Анна И.taassurotlarni ulashish6 yil oldin

👍Tavsiya etaman

💡Axborot beruvchi

Довольно неплохой обзор для введения в тему

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

игорь т.taassurotlarni ulashish2 yil oldin

💡Axborot beruvchi

Просто,кратко,ёмко и четко.

Fikr bildirish

Iqtiboslar1493

Александр Кислыйiqtibos olmoqda10 oy oldin

Существуют разные типы атрибутов, и для каждого из них подходят разные виды анализа. Их понимание и распознавание является фундаментальным навыком для специалиста по данным.

2 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Алина Сизоваiqtibos olmoqda6 yil oldin

Наука о данных включает в себя набор принципов, методов постановки задач, алгоритмов и процессов для выявления скрытых полезных закономерностей в больших данных

2 kishiga yoqdi

Fikr bildirish