Комбинаторика и нейросети

 Комбинаторика и нейросети
Николай Петрович Морозов

В отличии от других моих книг, связанных с данной тематикой (например, «Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики») эта книга, в основном, на более, чем 20 примерах и задачах комбинаторики, показывает, как можно успешно использовать нейросети при их решении.
IT-технологииРелигия
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: ООО "Издательские решения"
Original nashr sanasi: 2026
Nashr sanasi: 2026
nashriyot: Ridero
Qogʻoz sahifalar: 48

Oʻxshash kitoblar

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Пол ОрландМатематические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Франсуа ШоллеГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Введение в базы данных. Коротко о главном
Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Мэтт ХаррисонКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Пол Дейтел, Харви ДейтелPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Дэвид ФостерГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман ЗыковРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Python. Экспресс-курс
Наоми СедерPython. Экспресс-курс
Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
Анатолий ПостолитРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили РобинсонData Science для карьериста
Data Science в действии
Леонард АпельцинData Science в действии
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Джульен ДанжуПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид КопецКлассические задачи Computer Science на языке Python
Большая книга проектов Python
Свейгарт ЭлБольшая книга проектов Python
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
ИВВИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Имран Ахмад40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Брэдфорд ТакфилдАлгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Python. Лучшие практики и инструменты
Михал Яворски, Тарек ЗиадеPython. Лучшие практики и инструменты