Data Science для новичков
Руслан Назаров

Toʻliq oʻqish va tinglash

Bepul parcha

Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.

Прикладная наука IT-технологии Наука

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: ООО "Издательские решения"

Nashr sanasi: 2025

nashriyot: Ridero

Qogʻoz sahifalar: 615

Oʻxshash kitoblar

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

Владимир ВодолазскийПромпт-инжиниринг. Практическое руководство для освоения нейросетей с нуля. Том 1: основы

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро

Максим ЧалышевPostgreSQL. Сто шагов от новичка до профессионала. Практика, примеры, опыт

Дмитрий ОрловVibe-сode. Программирование силой мысли

Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация. Учебное пособие

Давид ДарховскийIt-Английский для начинающего программиста

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Iqtiboslar 253

Вероника К.iqtibos olmoqda8 oy oldin

Деньги и карьера могут быть побочным продуктом от учебы, но не должны быть основными причинами. Ставьте себе великие цели. Если беретесь за математику, то ваша цель — решить одну из задач Гилберта. Если беретесь за DS, то ваша задача — изобрести искусственный интеллект. Не меньше этого. Пускай даже в итоге это у вас не получится, но идти надо по пути великих целей. Только так вы сможете убедить себя, что огромные усилия, которые вы будете прикладывать, стоят того. Только так вы сможет сделать учебу интересной для себя.

6 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Егор Горбуновiqtibos olmoqda7 oy oldin

Никогда себя не ругайте. Если что-то не получается сейчас, то это получится потом. Главное — это идти по правильному пути.

2 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Магомед Бабаевiqtibos olmoqda8 oy oldin

Ваш план образования должен иметь два направления: сложное и простое. Например, сложное — математика, простое — публицистические книги про ИИ, основы программирования

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish