Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

 Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

To‘liq o‘qish
Bepul parchaO‘qish
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Oʻxshash kitoblar

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

Taassurotlar38

Anastasiya Svetlova
Anastasiya Svetlovataassurotlarni ulashish1 yil oldin
👍Tavsiya etaman
🔮Dono
💡Axborot beruvchi
🎯Foydali
Понятно и интересно, кратко и по делу. Вдохновляет и мотивирует на углубление знаний в этой сфере. Чем-то похоже на инструкцию, с чего начать и на что обращать внимание, с чем работать. «Цель данной книги - научить вас задавать больше вопросов». Да, действительно, так и есть. В голове теперь фоном звучит мысль: продолжай спорить с данными. В повседневной жизни эта мысль очень пригождается, потому что всегда помнишь о том, что надо задать исчерпывающее количество вопросов.
5 kishiga yoqdi
Fikr bildirish
Дмитрий
Дмитрийtaassurotlarni ulashish3 oy oldin
Не зашла
1 kishiga yoqdi
Fikr bildirish
👍Tavsiya etaman
Отличная книга для начала погружения в мир Data Science
1 kishiga yoqdi
Fikr bildirish

Iqtiboslar3610

«Хорошо сформулированная проблема – это наполовину решенная проблема» – Чарльз Кеттеринг, изобретатель и инженер
5 kishiga yoqdi
Fikr bildirish
Вот пять вопросов, которые вам следует задать, прежде чем приступать к работе с данными: 1. Почему эта проблема важна? 2. Кого затрагивает эта проблема? 3. Что, если у нас нет нужных данных? 4. Когда проект будет завершен? 5. Что, если нам не понравятся результаты?
5 kishiga yoqdi
Fikr bildirish
Теория вероятности позволяет вам угадать, что находится у вас в руке, если вам точно известно содержимое мешка. А статистика позволяет вам узнать о содержимом мешка на основании того, что оказалось у вас в руке.
4 kishiga yoqdi
Fikr bildirish