4. Генеративно-состязательные сети (GAN):
— Генеративно-состязательные сети состоят из двух сетей: генератора и дискриминатора.
— Сеть-генератор учится генерировать синтетические данные, напоминающие реальные данные, в то время как сеть дискриминаторов учится различать реальные и поддельные данные.
— GAN используются для таких задач, как генерация изображений, генерация текста и синтез данных.
— Они показали замечательный успех в создании реалистичных и высококачественных образцов.
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
