Python для Data Science для чайников, 3-е издание

Джон Мюллер, Лука Массарон

Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!
Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.
Внутри:
• Основы Python и Data Science
• Импорт и очистка данных
• Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений
• Обеспечение безопасности данных
• Работа с обновленными наборами данных … Yana

IT-технологии

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: Издательство ЭКСМО

Nashr sanasi: 2026

nashriyot: БОМБОРА

tarjimon: Константин Вантух

Oʻxshash kitoblar

Светлана Алексеевна ГубареваEnglish for system administrators

Николай Петрович МорозовИнформатика и ИТ. Часть 1

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Александр КузьмичевРуководство для начинающих программистов

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Иван Трещев, Екатерина КудряшоваБазы данных. Учебное пособие. Для студентов

Валентин АрьковОперационные системы. Учебное пособие

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро

Максим ЧалышевPostgreSQL. Сто шагов от новичка до профессионала. Практика, примеры, опыт

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация. Учебное пособие

Анатолий ПостолитРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Руслан НазаровData Science для новичков

Давид ДарховскийIt-Английский для начинающего программиста

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Иван Трещев, Владислав Сериков, Анастасия ВатолинаНизкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей

18+

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

1. Asosiy
2. ⭐️IT-технологии
3. Джон Мюллер
4. 📖Python для Data Science для чайников, 3-е издание