Kitobga oʻxshashlar Машинное обучение. Методические указания
Toʻliq oʻqish va tinglash
Bepul parcha
Vibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM
·
Big data простым языком
·
SQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL
·
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Руководство для начинающих программистов
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие
·
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
SQL с нуля и быстро
·
Жизнь бизнес-аналитика
·
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Виртуализация и контейнеризация. Учебное пособие
·
Data Science для новичков
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
·
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·