Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Toʻliq oʻqish va tinglash
Bepul parcha
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: Альпина Диджитал (Аудио)
Nashr sanasi: 2021
nashriyot: Альпина ПРО
tarjimon: Елена Арсенова
Qogʻoz sahifalar: 342
Kitobning boshqa versiyalari 3
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
7 946 ta tinglovchi
Биржа для блондинок
·
3 930 ta kitobxon
Дайте жалобную книгу! Как заработать больше, используя обратную связь от клиентов
·
Taassurotlar 27
Axborot beruvchi
Foydali
Книга рассказывает историю обучаемости машин и эволюции их мышления. Во второй части речь идёт об актуальных достижениях. К концу чтения в голове всё будто по полочкам разложено, смотришь на это как на единый процесс.
Tavsiya etaman
Axborot beruvchi
Роботы умные, но человек (пока) умнее
Tavsiya etaman
Foydali
Ajralish imkonsiz
Xushchaqchaq
Ян Лекун имеет непосредственное отношение ко всему, о чём пишет! Это делает чтение не только познавательным, но и увлекательным. Советую отдельно заострить внимание на главе про его опыт работы в Facebook. Учитывая, что нейросеть уже можно научить и рисовать картины, и сочинять песни Егора Летова, то мечта Ады Лавлейс о вычислительной машине-хужожнице не так далеко от реальности..
