Рождение разума: Как интеллект зарождается в людях и нейросетях
Гаурав Сури, Джей Макклелланд

To‘liq o‘qish

Bepul parchaO‘qish

Пытаясь решить проблему, мы обычно взвешиваем аргументы, полагаемся на интуицию, а затем делаем выбор. А что происходит в это время за кулисами — в нашем мозге?
Книга «Эмерджентный разум. Как рождается интеллект в людях и машинах» когнитивного психолога Джея Макклелланда и нейробиолога Гаурава Сури позволяет узнать, что такое человеческий разум с точки зрения нейросетевой модели и как он работает.
Что называют эмерджентностью? Как обучаются биологические и искусственные нейросети? Рациональны или иррациональны наши решения и от чего это зависит? Как ожидания формируют наши мысли?
В текст включены интерлюдии — воображаемые диалоги, которые оживляют повествование и вдохновляют на размышления. А еще можно потренироваться и построить собственную нейросеть.

Наука

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: Альпина Диджитал

nashriyot: Альпина Паблишер

tarjimon: Мария Кульнева

Qogʻoz sahifalar: 287

Oʻxshash kitoblar

Лоуренс ХерстНеидеальный человек: Почему эволюция оставила нам болезни, ошибки ДНК и уязвимости

Майкл ШермерСкептик: Рациональный взгляд на мир

Стивен ПинкерЛучшее в нас: Почему насилия в мире стало меньше

Джеймс ГликХаос. Создание новой науки

Сергей ПоповВсе формулы мира. Как математика объясняет законы природы

Митио КакуФизика будущего

Бент ФрайвальдДень из жизни мозга: Что происходит в голове, пока мы спим, работаем и пьем кофе

Роб БразертонНедоверчивые умы. Чем нас привлекают теории заговоров

Том ЧиверсПредсказать всё. Как теорема Байеса объясняет наш мир

18+

Вячеслав ДубынинМозг: азарт и любовь. Почему мы теряем голову от риска, игр, страсти и ревности

Георгий ДерлугьянКак устроен этот мир. Наброски на макросоциологические темы

Евгений ЧерешневФорма жизни №4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта

Луис Мартинес, Хорди КамиФокусы мозга: Как нейронаука объясняет иллюзии восприятия

Мануэль Мартин-ЛоэчесУмнее всех? Как наш мозг думает и принимает решения

Эрик ТопольИскусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению

Айван Рис МорусКапсула времени: Как открытия XIX века преобразовали мир

Кристофер КемпМозг-навигатор: Как мы ориентируемся в пространстве и почему сбиваемся с пути

Кристин УэббВысокомерная обезьяна

Дэвид ДойчНачало бесконечности: Объяснения, которые меняют мир

Кристиана Фигерес, Том Риветт-КарнакКакое будущее мы выбираем

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Taassurotlar 2

Зульфия Надербаеваtaassurotlarni ulashish2 oy oldin

Axborot beruvchi

Foydali

Ajralish imkonsiz

Fikr bildirish

Анатолий Д.taassurotlarni ulashish2 oy oldin

Tavsiya etaman

Axborot beruvchi

Foydali

Fikr bildirish

Iqtiboslar 290

Антонiqtibos olmoqda3 oy oldin

Мы предлагаем вам рассмотреть возможность того, что некоторые способности муравьиной колонии служат удачной метафорой мыслительных способностей разума. Как внешне целенаправленное поведение муравьиной колонии возникает из действий муравьев, которые на индивидуальном уровне не преследуют никакой конкретной цели, так и мощные возможности человеческого разума могут возникать из взаимодействия нейронов, которые поодиночке не способны на то, что мы считаем интеллектом.

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

gomes-danyaiqtibos olmoqda3 oy oldin

конструктивного процесса, в котором участвуют нейроны со все более сложными профилями отклика на разных уровнях. Когда на сетчатку попадает изображение дерева, нейроны нижних слоев зрительной коры распознают простые признаки — линии и цвета. Нейроны последующих слоев объединяют информацию о признаках, выявленных на нижних уровнях, и распознают признаки сложных форм, глубины и движения. Нейроны высших слоев способны интегрировать информацию от предыдущих слоев — их детекторы признаков реагируют на высокоуровневые аспекты формы дерева целиком. Примечательно, что специального нейрона — «детектора деревьев» — или выделенной группы нейронов, отвечающих за восприятие дерева как целого, по-видимому, не существует. Наше зрительное представление дерева складывается из паттерна активности всей совокупности нейронов в зрительных областях мозга.

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Антонiqtibos olmoqda11 soat oldin

Основная идея обучения с коррекцией ошибок заключается в изменении силы связей (разработчики моделей называют их весами) таким образом, чтобы эти изменения уменьшали ошибку в отображении «вход-выход». Чтобы наглядно понять, о чем идет речь, представим, что мы хотим создать нейронную сеть, которая принимает на вход рукописную цифру (порой трудноразличимую) и выдает свою оценку того, что это за цифра.

Fikr bildirish