Основы теории искусственных нейронных сетей

Toʻliq oʻqish va tinglash
Bepul parcha
Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

Taassurotlar 2

Artemtaassurotlarni ulashish1 yil oldin
Tavsiya etaman

Fikr bildirish
Achinarli

Fikr bildirish

Iqtiboslar 27

Рекурсия — это способ определения объектов (понятий), при котором определение объекта строится, опираясь на само понятие объекта [7].
Fikr bildirish
Штрих Шеффера, образует базис для пространства булевых функций от двух переменных.
Fikr bildirish
Сеть LSTM обычно модерируется с помощью рекуррентных вентилей, которые называются вентили (gates) «забывания»
Fikr bildirish

Javonda 11

AI | искусственный интеллект
Антон
Антон
192 kitob
65 ta obunachi
IT,  программирование.
Александр Колпиков
Александр Колпиков
14 kitob
6 ta obunachi
ИИ Нейросети
Андрей К.
Андрей К.
20 kitob
4 ta obunachi