Элементы математического анализа и нейросети. Практикум

 Элементы математического анализа и нейросети. Практикум
Николай Петрович Морозов

Связь между элементами математического анализа и нейросетями (искусственным интеллектом) чрезвычайно важна. И Математический анализ, с одной стороны, выступает фундаментом, на котором строятся концепции и методы, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения, обработки данных и принятия решений ИИ. С другой, сами ИИ могут успешно выступать в роли помощников при решении задач и примеров математического анализа. Решению этих задач и посвящена данная книга.
Прикладная наукаМатематикаНаука
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: ООО "Издательские решения"
Original nashr sanasi: 2026
Nashr sanasi: 2026
nashriyot: Ridero
Qogʻoz sahifalar: 138

Oʻxshash kitoblar

Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
А.А. КрасильниковСовременный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
Репетитор по математике. Тригонометрия
М. ФартушнякРепетитор по математике. Тригонометрия
Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком
Информатика и ИТ. Часть 1
Николай Петрович МорозовИнформатика и ИТ. Часть 1
Искусственный интеллект – надежды и опасения
Коллектив авторовИскусственный интеллект – надежды и опасения
Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики
Николай Петрович МорозовЭлементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики
Элементы теории множеств и математической логики. Нейросети вокруг нас
Николай Петрович МорозовЭлементы теории множеств и математической логики. Нейросети вокруг нас
Занимательная комбинаторика
Дмитрий КудрецЗанимательная комбинаторика
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Объяснение термодинамики
Дмитрий КоротковОбъяснение термодинамики
18+
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
18+
Универсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология
ИВВУниверсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
Александр Чесалов, Александр Власкин, Матвей БаканачГлоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
ИВВМатематическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Нейросети и программирование. Выпуск 1
Николай Петрович МорозовНейросети и программирование. Выпуск 1
Data Science для новичков
Руслан НазаровData Science для новичков
Частотный анализ числовых и текстовых данных
Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных
Прикладная математика. Расчетно-графические задания
В.И. Рукавишникова, В.С. Заболотский, Г.С. ПолещукПрикладная математика. Расчетно-графические задания
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах
  1. Asosiy
  2. ⭐️Прикладная наука
  3. Николай Петрович Морозов
  4. 📖Элементы математического анализа и нейросети. Практикум