Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВ

Bepul parcha

Kitob haqida Taassurotlar2 Iqtiboslar13 Oʻqiyapti571 Javonlarda

«Алгоритмы и расчеты: Теория и практика» — исчерпывающий и практически ориентированный гид в области алгоритмов, представляющий основные концепции, определения и значимость алгоритмов. Книга подробно объясняет рассматриваемую формулу и описывает шаги для реализации алгоритма на практике. Важное внимание уделяется анализу и оптимизации алгоритма, с использованием итеративного подхода для улучшения результатов. Книга полезна для студентов и специалистов, стремящихся улучшить понимание.

Физика IT-технологии Наука Виртуальный рассказчик

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: ООО "Издательские решения"

Original nashr sanasi: 2024

Nashr sanasi: 2024

nashriyot: Ridero

Qogʻoz sahifalar: 76

Oʻxshash kitoblar

ИВВАлгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Иван Трещев, Екатерина КудряшоваБазы данных

Джей ВенгроуПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Свейгарт ЭлРекурсивная книга о рекурсии

ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения

Валерий КотляровПроектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов

ИВВУниверсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология

ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация

Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности

Энтони ШоуВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python

ИВВМатематическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях

Джереми Тинли, Сильвия БотросMySQL по максимуму

Алекс ПетровРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Иван ТрещевПрограммирование для мобильных платформ. Android. Для студентов технических специальностей

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных

Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Дэвид КопецКлассические задачи Computer Science на языке Python

Имран Ахмад40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Taassurotlar2

Владимирtaassurotlarni ulashish9 oy oldin

очень плохая книга

Fikr bildirish

Solidity Snaketaassurotlarni ulashish9 oy oldin

к чему питон? какое-то новейшее образование вместо нормального. как можно рассчитывать на то, что ученик будет в состоянии создавать хорошие алгоритмы, если у него в голове ещё даже С не уложился

Fikr bildirish

Iqtiboslar13

Саша $_&iqtibos olmoqda5 kun oldin

Предположим, что у нас есть следующие вероятности передачи символов для каждого канала: — Для канала 1: p_A1 = 0.3, p_B1 = 0.4, p_C1 = 0.3 — Для канала 2: p_A2 = 0.5, p_B2 = 0.2, p_C2 = 0.3 Также предположим, что у нас есть 3 возможных символа

Fikr bildirish

Саша $_&iqtibos olmoqda5 kun oldin

Формула I = ∑ i=1^n ∑ j=1^m ((p_ij * log2 (p_ij)) / log2 (n)) представляет собой меру информации I для двумерного источника данных, состоящего из n символов и m каналов связи. В этой формуле, p_ij — вероятность передачи символа i через канал j. Значение p_ij должно быть вероятностью, т.е. должно быть положительным и сумма всех значений p_ij для каждого i должна равняться 1.

Fikr bildirish