Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

 Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
ИВВ

«Алгоритм градиентного спуска: объяснение основных концепций и принципов» — это книга, предлагающая подробное введение в алгоритм градиентного спуска и его применение в оптимизации параметров моделей машинного обучения. В книге рассматриваются ключевые концепции, такие как вычисление градиента, обновление параметров и выбор критериев остановки. Описываются практические примеры, исследуются преимущества и ограничения алгоритма и предлагаются рекомендации для дальнейшего развития и применения.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: ООО "Издательские решения"
Original nashr sanasi: 2024
Nashr sanasi: 2024
nashriyot: Ridero
Qogʻoz sahifalar: 34

Oʻxshash kitoblar

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Джей ВенгроуПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Рекурсивная книга о рекурсии
Свейгарт ЭлРекурсивная книга о рекурсии
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Проектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов
Валерий КотляровПроектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
18+
Секреты Python Pro
Дейн ХиллардСекреты Python Pro
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
Базы данных. Инжиниринг надежности
Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
Энтони ШоуВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
MySQL по максимуму
Джереми Тинли, Сильвия БотросMySQL по максимуму
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
Алекс ПетровРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
Data Science в действии
Леонард АпельцинData Science в действии
Частотный анализ числовых и текстовых данных
Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных
Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид КопецКлассические задачи Computer Science на языке Python
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Имран Ахмад40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
Райан МитчеллСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
ИВВГлубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
  1. Asosiy
  2. ⭐️Физика
  3. ИВВ
  4. 📖Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов