Запущенная в 2008 году, система показывала впечатляющие результаты, предсказывая вспышки гриппа на две недели раньше официальной статистики CDC (Центров по контролю заболеваний США). Модель выявила корреляцию между определёнными поисковыми запросами («симптомы гриппа», «температура и кашель») и реальными вспышками заболевания.
Но в 2013 году система дала сбой, переоценив масштабы эпидемии гриппа в два раза (согласно публикации в Nature). Анализ показал: модель уловила корреляцию, но не причинность. Медийное освещение гриппа заставляло здоровых людей искать информацию о симптомах. Модель интерпретировала рост запросов как признак эпидемии, хотя причиной была паника в СМИ, а не реальный рост заболеваемости.
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Сергей Кирницкий
