градиентный бустинг (ансамблевый метод, объединяющий множество слабых моделей для повышения точности), может повысить точность прогнозов (долю правильных предсказаний), но создаёт новые проблемы. Модель (система машинного обучения) становится непрозрачной — сложно объяснить клиенту причину отказа.
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Сергей Кирницкий
