Макс Майскийcard.quoted8 oy oldin
. Сверточные нейронные сети (CNN): CNN широко используются для анализа изображений и видео. Они используют концепцию свертки, когда фильтры или ядра применяются к входным данным для извлечения значимых признаков. CNN преуспевают в захвате пространственных отношений и локальных закономерностей на изображениях с помощью сверточных слоев, объединяющих слоев и полностью связанных слоев. Они известны своей способностью автоматически изучать иерархические представления.

Свёрточные нейросети анализируют пиксели, которые находятся близко друг к другу и содержат непрерывную визуальную информацию — яркость и оттенок. Например, если в одном пикселе нейросеть видит цветок, то и в стоящих рядом пикселях она тоже его распознаёт.

Некоторые сферы применения свёрточных нейронных сетей:

Медицина. Анализируют изображения для обнаружения патологий и постановки точного диагноза. Например, они изучают рентгеновские снимки, результаты МРТ, КТ. 2

Приборостроение. В беспилотных системах свёрточные нейросети обрабатывают визуальные данные. Обычно это изображение видеопотока с видеорегистратора. Таким образом модели распознают дорожные знаки, полосы движения и другие объекты, чтобы сделать вождение более безопасным. 2
Системы распознавания лиц.

Используются для аутентификации в банке, в системах видеонаблюдения и других подобных сферах. 2

Распознавание документов. Учреждения активно используют свёрточные нейросети, чтобы расшифровывать сканы паспортов, СНИЛС и других документов.

  • Александр Чичулин
    Нейронка и большие деньги. Раскройте мощь нейронных сетей для успеха и больших денег
    • 245
    • 3
    • 3
      • Yoqdi
      • Fikr bildirish
      • Shikoyat qilish
      Fikr bildirish uchun kirish yoki roʻyxatdan oʻtish