Машинное обучение основано на трёх взаимосвязанных процессах: выявлении статистических закономерностей, интерполяции и экстраполяции в пространстве признаков, и применении выявленных закономерностей к новым данным. Рассмотрим каждый из них детально, опираясь на реальные примеры.
Выявление статистических закономерностей
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Сергей Кирницкий
