3. Случайный лес: это ансамблевый метод, который комбинирует несколько деревьев решений для классификации. Каждое дерево решений обучается на случайной подвыборке данных с использованием случайных подмножеств признаков. Финальное предсказание класса основывается на голосовании деревьев.