Трансформеры не для всех, но для будущего
Трансформеры (как в ChatGPT) изначально создавались для текста, но оказались мощными и в анализе временных рядов. Они видят не только последовательность, но и взаимосвязи между любыми точками, даже если между ними месяцы.
Например, трансформер может заметить, что падение цены на нефть в январе часто предшествует росту акций авиакомпаний в апреле и использовать эту связь, даже если другие модели её не увидят.
Трейдинг с помощью ИИ и софта
·
Николай Кашин
