Метод опорных векторов — это алгоритм классификации, предназначенный для поиска хороших «решающих границ», разделяющих два класса (рис. 1.10). Он выполняется в два этапа.
1. Данные отображаются в новое пространство более высокой размерности, где граница может быть представлена как гиперплоскость (если данные были двумерными, как на рис. 1.10, гиперплоскость вырождается в линию).
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
