Технологии: инфраструктура и инструменты
Инфраструктура: где будут «жить» и обучаться модели? Достаточно ли мощности ваших текущих серверов (on-prem) для сложных расчетов? Или нужны облачные ресурсы (aws, azure, gcp), которые легко масштабировать? Есть ли поддержка gpu для обучения нейросетей?
Интеграции: как новые ИИ-модели будут «общаться» с вашими текущими системами (erp, crm, учетные системы)? Есть ли api или потребуется сложная и дорогая разработка интеграций? Старые системы часто становятся «бутылочным горлышком».
Платформенные возможности: есть ли уже платформы для управления данными (data lakes, data warehouses)? Планируется ли внедрение mlops-платформ (mlflow, kubeflow, sagemaker) для автоматизации жизненного цикла моделей (обучение, развертывание, мониторинг)?
ИИ: Трансформация организации
·
Алексей Гольдман
