В традиционном программировании, где состояние переменных основано на статических методах, содержимое переменной не может измениться до тех пор, пока программа не осуществит это изменение. Способность нейрона самостоятельно изменять свое состояние не является принципиально новым в вычислительной технике — элементы аналоговых ЭВМ ведут себя подобным образом. Однако в отличие от жестких коммутационных структур в аналоговых ЭВМ, изменение которых возможно только на этапе предварительного программирования, нейронные модели способны динамически добавлять новые элементы, устанавливать новые связи и изменять их характеристики.