Что означают эти цифры?

Введение в основы бизнес-статистики от Алана Андерсона легко читается и полезно благодаря большому числу примеров и реальных экономических кейсов, простому языку и богатому преподавательскому опыту автора. Книга построена по принципу классического курса статистики и содержит рекомендации по использованию статистических методов на практике: в исследованиях, отчётах, опросах, сравнительном бизнес-анализе. Если вы изучаете бизнес-статистику в рамках курса MBA или нуждаетесь в удобной настольной книге для работы, рекомендуем обратить внимание.

Отлично подходит для тех, кто напрочь забыл или никогда не изучал статистику, и, при этом, нужно быстро войти в тему. Один из лучших вводных курсов по статистике поможет разобраться в основах понятия и сценариях использования статистических методов на практике. Книга написана живым языком, с тщательным разбором правил и реальными примерами из повседневной жизни: от открытий в медицине, исследований преступности и этнического состава стран до знакомств в сети и мобильных технологий. Отличная настольная книга для тех, кто планирует использовать инструменты статистики в работе, но не сталкивался с ними, и тех, кто хотел бы освежить полученные ранее знания.

Название говорит само за себя: это небольшая брошюра, в очень лаконичной и живой форме рассказывающая о том, что такое «большие данные», как они используются в процессе принятия маркетинговых решений и трансформируют устоявшиеся бизнес-модели.

Масса полезных и практических кейсов, которые смогут натолкнуть вас на решение ваших задач. В книге «Сигнал и шум» Нейт Сильвер досконально исследует тему прогнозов и предсказаний на примерах из самых разных областей – от погоды и землетрясений до политики, экономики и спорта. Автор обобщает предшествующий опыт экспертов, изучает модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы, детально анализирует ошибки прогнозирования и их порой катастрофические последствия. Можно ли в условиях бурного развития автоматизированных алгоритмов анализа доверять прогнозам, основанным на чистой статистике? Автор отвечает так: «Компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности». Нейт Сильвер - настоящий гуру статистики, автор системы прогнозов, которая позволила максимально точно предсказать результаты президентских выборов в США. Его книга будет интересна всем, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий в работе.

Это действительно классика на все времена. В этой книге Дарелл Хафф рассказывает о том, как маркетологи, политики и журналисты манипулируют сознанием аудиторий с помощью инструментов статистики. В книге раскрываются технологии проведения опросов, злоупотребления графикой, инфографикой и другими видами статистических манипуляций, разъясняется значение основных понятий статистики («выборка», «репрезентативность», «средний показатель», «доверительный интервал»). Книга написана доступным языком, содержит большое количество наглядных примеров и остроумных иллюстраций. Подойдёт профессионалам в области маркетинга и всем, кто интересуется вопросом и хотел бы научиться воспринимать статистическую (или псевдостатистическую) информацию в медиа более критично и осознанно.

Сергей Мацоцкий, председатель правления IBS, в своём предисловии к изданию пишет: "Эта книга – готовая модель по внедрению практики управления компанией на основе анализа данных реального времени... Франк говорит об «операционализации аналитики», то есть о переходе к совершенно новой для бизнеса ситуации, когда аналитические решения внутри компании не просто помогают видеть результаты прошлого и тестировать сценарии будущего. Теперь правильно настроенная аналитическая машина способна на основании доступных ей данных самостоятельно принимать решения операционного уровня – безошибочно делая это тысячи или миллионы раз за день. Автор утверждает, что очень многие управленческие решения могут приниматься роботизированными алгоритмами без вмешательства человека. Такая аналитика транзакционного уровня – безусловно, новый шаг по сравнению с традиционным пониманием бизнес-анализа как базы для принятия решений на стратегическом горизонте... Билл Франк дает очень конкретные и прикладные советы и рецепты по имплементации такого операционно-аналитического процесса в бизнес. Он предлагает структуру и конкретные шаги, как выстроить внутри компании индустриальный механизм сбора и переработки всевозможных данных. Он предостерегает нас от ошибок, говорит о рисках и анализирует удачные и неудачные примеры из собственной практики".

Книга издана в России при поддержке компаний Teradata и IBS.

Как отметил в предисловии к русскому изданию председатель правления IBS Сергей Мацоцкий, мы уже живем в эпохе «Больших данных», и изменения, которые она несет с собой, затрагивают жизнь каждого человека: «Мы надеемся, для многих читателей эта книга станет поводом задуматься над тем, что такое „большие данные“ и каким образом эти данные — такая неосязаемая и невесомая штука — стали силой, которая меняет мир. Данные могут дать уникальные конкурентные преимущества бизнесу, помочь построить более эффективное государство, предоставить новые сервисы людям и, в конечном итоге, сделать нашу жизнь удобнее, комфортнее, безопаснее. Кто знает, может быть, идеи, возникшие благодаря прочтению этой книги, дадут впоследствии новый импульс для развития этой многообещающей индустрии».

Книга издана в России при поддержке компании IBS. Газета Financial Times включила ее в список самых влиятельных бизнес-книг года.

Это одна из первых опубликованных книг, посвященных теме big data. Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata, рассказывает о том, что такое большие данные, в чем их преимущества для бизнеса, чем обусловлена сложность их анализа и как сделать грамотное использование данных конкурентным преимуществом компании. Отдельная глава посвящена месту бизнес-аналитика в структуре организации и требованиям к его профессиональным навыкам. Книга носит обзорный характер и станет отличной отправной точкой в изучении темы для менеджеров высшего и среднего звена, HR-специалистов и бизнес-аналитиков.