Эпоха ИИ-агентов. Как поймать тренд 2025—26 и не упустить главный прорыв
Макс Тейлор

Bepul parcha

Kitob haqida Taassurotlar31 Iqtiboslar200 Oʻqiyapti1K Javonlarda

В книге «Эпоха ИИ-агентов: как поймать тренд 2025–26 и не упустить главный прорыв» Макс Тейлор анализирует ключевые тенденции и практические аспекты применения автономного интеллекта в бизнесе и повседневной жизни, раскрывая, как уже к 2025–26 годам ИИ-агенты станут определяющим фактором конкурентного преимущества. Автор наглядно демонстрирует, почему именно сейчас критически важно освоить эту технологию, и предлагает пошаговые стратегии внедрения, монетизации и этического использования агентов. Организация “Meta Inc.” запрещена на территории РФ.

Бизнес IT-технологии

Yosh cheklovlari: 12+

Huquq egasi: ООО "Издательские решения"

Original nashr sanasi: 2025

Nashr sanasi: 2025

nashriyot: Ridero

Qogʻoz sahifalar: 78

Oʻxshash kitoblar

Владимир ВодолазскийПромпт-инжиниринг. Практическое руководство для освоения нейросетей с нуля. Том 1: основы

Альфред ЛаоКогнитивный Пайплайн. Часть I

Александр ШалабодовИскусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Павел ЛебедевСамый полный курс по ChatGPT. Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео

Вадим МитякинМетод параноика. Принципы создания цифровых продуктов для бизнеса в условиях неопределенности

Александр ЧичулинНейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ

Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Александр КостинClaude AI. Полное руководство

Лев ГрозаПромты для ChatGPT. От новичка до специалиста

Юлия БилинкисУправление продуктом: российская практика

Дмитрий ОрловVibe-сode. Программирование силой мысли

Александр КостинПромпт-инжиниринг. Язык будущего

18+

Марина ОдиноваБизнес + AI. Пошаговый план внедрения

Руслан НазаровData Science для новичков

Крокер Н.Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot

Денис ФутуристВнедрение ИИ в бизнес

Александр БындюКарта гипотез. Метод стратегического планирования

Денис НоздратенкоАвтоматизация бизнес-процессов, или Как приручить дракона 2.0

18+

ИВВИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Oʻqib boʻldingizmi? Fikringiz qanday?

👍👎

Iqtiboslar200

Сергей Семеновiqtibos olmoqda6 oy oldin

вероятно, взлетит индустрия так называемых «цифровых копий» — когда вы тренируете ИИ-модель на собственных данных, чтобы она могла работать за вас в нескольких местах (давать интервью, отвечать на имейлы, вести соцсети). Да, всё это звучит как материал для дискуссии об этике и подлинности, но технологическая база к этому движется.

1 kishiga yoqdi

Fikr bildirish

Александр Александровiqtibos olmoqda1 oy oldin

имели худшие показатели (скажем, их реже брали на работу, реже одобряли кредиты), модель может «усвоить» это не как социальную несправедливость, а как некий «признак», заслуживающий приоритета. В результате агрессия против определённых групп, которая исторически имела место в обществе, может воспроизводиться и даже усиливаться в рекомендациях ИИ. Именно поэтому сейчас становятся популярны системы fairness-тестов, направленные на проверку того, нет ли дисбаланса в обработке заявок или отборе кандидатов. Если же обнаруживается явный bias, компаниям придётся корректировать выборки или применять дополнительные механизмы.

Fikr bildirish

Александр Александровiqtibos olmoqda1 oy oldin

Именно поэтому сейчас становятся популярны системы fairness-тестов, направленные на проверку того, нет ли дисбаланса в обработке заявок или отборе кандидатов. Если же обнаруживается явный bias, компаниям придётся корректировать выборки или применять дополнительные механизмы.

Fikr bildirish