Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели

 Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
ИВВ

Книга, в которой рассматривается применение глубокого обучения в машинном искусстве. Создании моделей искусственного интеллекта, а также важность оптимизации и достижения высокой точности. Книга предлагает подробные объяснения основных концепций и понятий, а также формулу для оптимизации модели. Даны примеры ее применения для создания идеальной модели с высокой точностью. Заключение содержит обобщение результатов и рекомендации для дальнейших исследований.
ФизикаIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: ООО "Издательские решения"
Original nashr sanasi: 2024
Nashr sanasi: 2024
nashriyot: Ridero
Qogʻoz sahifalar: 54

Oʻxshash kitoblar

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
ИВВАлгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Джей ВенгроуПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Дэвид ФостерГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
18+
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
Александр Чесалов, Александр Власкин, Матвей БаканачГлоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
Секреты Python Pro
Дейн ХиллардСекреты Python Pro
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
Базы данных. Инжиниринг надежности
Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
Энтони ШоуВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Data Science в действии
Леонард АпельцинData Science в действии
Частотный анализ числовых и текстовых данных
Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных
Классические задачи Computer Science на языке Python
Дэвид КопецКлассические задачи Computer Science на языке Python
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Имран Ахмад40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
Райан МитчеллСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Алексей ГригорьевМашинное обучение. Портфолио реальных проектов
  1. Asosiy
  2. ⭐️Физика
  3. ИВВ
  4. 📖Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели