Kitobdan iqtiboslar Как продуктивно использовать ИИ-агентов в 2026 году. Практическое руководство Genervismuallif Евгений Рычков
ИИ-агенты не заменят вас. Но человек с агентами заменит человека без них. Это не пугающий лозунг — это констатация факта, который уже происходит
Смерть одной профессии и рождение другой
«Промпт-инженер» как профессия умер. Его заменил архитектор агентных систем. Разница — как между человеком, который умеет задавать вопросы, и человеком, который умеет проектировать заводы
нового агента.
— Используйте другую LLM (LLM-as-a-Judge), чтобы автоматически сравнить новые ответы с эталонными по критериям: точность, формат, отсутствие галлюцинаций.
— Если оценка упала ниже 90% — не внедряйте изменения. Откатывайте через Git. Это превращает работу с ИИ из магии в инженерную дисциплину.
Перед тем как задеплоить изменения в. md файлах, запустите скрипт, который прогоняет эти 20 задач через нового агента
Создайте файл golden_dataset. jsonl, содержащий 10—20 типовых задач и идеальные, проверенные вами ответы на них
Git. Вы неизбежно будете менять инструкции, и возможность откатиться к рабочей версии критически важна
конфигурации агентов, workflows — всё должно лежать в Git
Версионируйте всё. Ваши промпты, конфигурации
Учет стоимости на задачу: Внедрите практику, когда вы знаете, сколько стоит выполнение вашего WORKFLOW.md. Если обработка одного письма стоит $0.05, а приносит пользу на $0.01, архитектуру нужно менять.
— Hard Limits на уровне API: Всегда устанавливайте жесткие лимиты max_tokens для каждого вызова.
