Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)

 Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)
Александр Кириченко

Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения задач, связанных с проявлением интеллекта через использование нейросетевых интеллектуальных моделей и создание нейросетевых технологий на основе использования нейронов, искусственных нейронных ансамблей (ИНА), нейросетей различного вида. Конструирование искусственных нейронных ансамблей в литературе раньше практически не освещалось. Книга представляет интерес для магистров, аспирантов и лиц, специализирующихся на нейросетевых технологиях.
IT-технологии
Yosh cheklovlari: 12+
Huquq egasi: ООО "Издательские решения"
Original nashr sanasi: 2020
Nashr sanasi: 2020
nashriyot: Ridero
Qogʻoz sahifalar: 241

Oʻxshash kitoblar

Когнитивный Пайплайн. Часть I
Альфред ЛаоКогнитивный Пайплайн. Часть I
Big data простым языком
Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком
Как сделать огромное состояние на нейросетях. Гайд и секреты бизнеса
Максим КлимКак сделать огромное состояние на нейросетях. Гайд и секреты бизнеса
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Ван Лун Кенг, Лаура ГрессерГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Аугментированное и критическое мышление
Зеро ЭшАугментированное и критическое мышление
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Дэвид ФостерГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Как устроен ChatGPT
Стивен ВольфрамКак устроен ChatGPT
Курс по ChatGPT
Виктор ГрекКурс по ChatGPT
Промты для ChatGPT. От новичка до специалиста
Лев ГрозаПромты для ChatGPT. От новичка до специалиста
Vibe-сode. Программирование силой мысли
Дмитрий ОрловVibe-сode. Программирование силой мысли
Промпт-инжиниринг. Язык будущего
Александр КостинПромпт-инжиниринг. Язык будущего
18+
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
Анатолий ПостолитРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
Введение в системное мышление
Церен ЦереновВведение в системное мышление
Data Science для карьериста
Жаклин Нолис, Эмили РобинсонData Science для карьериста
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
ИВВИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
Это не бред, это Чат!. Как говорить с ИИ, получая и результат, и удовольствие
Альфред ЛаоЭто не бред, это Чат!. Как говорить с ИИ, получая и результат, и удовольствие
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Алексей ГригорьевМашинное обучение. Портфолио реальных проектов
GPT студентам. 580 промптов способных решить любую проблему. Промпт-инжиниринг для написания исследований, от плана до списка литературы, решения задач, генерации исследовательских идей, ускорения рутинных процессов, и честного прохождения антиплагиат вуз
Вячеслав МустакимовGPT студентам. 580 промптов способных решить любую проблему. Промпт-инжиниринг для написания исследований, от плана до списка литературы, решения задач, генерации исследовательских идей, ускорения рутинных процессов, и честного прохождения антиплагиат вуз
  1. Asosiy
  2. ⭐️IT-технологии
  3. Александр Кириченко
  4. 📖Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)