нимание.

— Встраивание (embedding)

— Каждый токен превращается в числовой вектор — набор цифр, который отражает его значение и связь с другими словами. Это помогает модели «увидеть» смысл не только отдельных слов, но и их контекста. Например, слово «крутой» в разных ситуациях может означать что-то разное, и встраивание учитывает это.

— Контекстное понимание

— Модель анализирует последовательность токенов, чтобы понять, что вы имели в виду. Она смотрит на связи между словами и строит общую картину запроса. Например, в запросе «Объясни, как работает ИИ» она понимает, что «объясни» — это команда, а «ИИ» — тема.

— Генерация ответа

— После анализа модель начинает предсказывать, какие слова должны следовать дальше. Она делает это по одному токену за раз, опираясь на вероятности, пока не получится связный ответ. Например, на запрос «Что такое ИИ?» она может начать с «ИИ — это…» и продолжить, пока не объяснит термин полностью.