метод LIME (метод локально интерпретируемых объяснений моделей любого устройства), чтобы в каждом случае выявлять характеристики или переменные, играющие важнейшую роль при скоринге. Например, перевод денег может быть отклонен из-за подозрения в мошенничестве на основании суммы перевода, страны назначения и среднемесячных расходов клиента, осуществляющего перевод. По запросу клиента ему могут быть названы эти причины. LIME также может работать с моделями глубокого обучения, которые применяются для таких задач, как распознавание изображений, однако в таком контексте интерпретировать результаты сложнее.