В главе 5 мы рассмотрели три распространенных протокола оценки, таких как:
• выделение из общей выборки отдельного проверочного набора данных — этот способ хорошо подходит при наличии большого объема данных;
• перекрестная проверка по K блокам — оптимальный вариант при небольшом количестве исходных образцов, из которых нельзя выделить представительную выборку для проверки;
• итерационная проверка по K блокам с перемешиванием — позволяет с высокой точностью оценить модель, когда в вашем распоряжении имеется ограниченный объем данных.