Для задач симметричной классификации, когда каждый класс одинаково вероятен, часто используются такие показатели, как близость и площадь под кривой рабочей характеристики приемника (area under curve of receiver operating characteristic, ROC AUC). Для задач несимметричной классификации можно взять точность и полноту.