Конечно, использование ИИ в оценивании может справедливо вызывать у людей настороженность. Что, если у ИИ есть предубеждения, которые не сразу бросаются в глаза? Что, если он совершает ошибки? Я всегда стараюсь исходить из существующего положения вещей. Сейчас оценивание производится профессиональными, вдумчивыми людьми — но это люди со своими предубеждениями, которым свойственно ошибаться. Мы уже знаем, что без использования ИИ мы ограничиваем фокус оценки и, возможно, усиливаем нашу предвзятость по отношению к легко измеримым навыкам в сравнении с теми, которые труднее измерить, но которые, возможно, более важны. Исторически сложилось так, что, когда мы проводим более глубокое оценивание, например при защите диссертаций или на собеседованиях при приеме на работу, оно получается менее последовательным и более предвзятым, чем любой современный стандартизированный экзамен. Генеративный ИИ позволяет нам решить обе проблемы: получить широкое и стандартизированное оценивание. Благодаря его потенциальной доступности заинтересованным сторонам будет гораздо проще опробовать и проверить его самостоятельно.