Кирилл Еременко Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Отменить можно в любой момент в личном кабинете

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Маркетинг Бизнес

Возрастные ограничения: 12+

Издательство: Альпина Паблишер

Переводчик: Диана Шалаева

Бумажных страниц: 384

Книгу «Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику», автор которой — Кирилл Еременко, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Кирилл Еременко Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику

Читать отрывокОтрывок

Отменить можно в любой момент в личном кабинете

О книге Впечатления14 Цитаты1.4K Читают4.3K На полках

Маркетинг Бизнес

Возрастные ограничения: 12+

Издательство: Альпина Паблишер

Переводчик: Диана Шалаева

Бумажных страниц: 384

Впечатления14

Дмитрий В.делится впечатлением4 года назад

💩Фуууу

🙈Ничего не понятно

💡Познавательно

В выходных данных указаны аж 3 редактора: научный, главный и просто «редактор». Что именно делали эти люди на этой книге - загадка, потому что перевод абсолютно нечитаем: местами это просто подстрочник английского текста с кальками английских выражений. Для того, чтобы понять смысл некоторых фраз, приходится перечитывать их по 2-3 раза. Очень жаль, потому что тема книги - актуальная и нужная, на русском таких введений в тему еще не очень много, мог бы получиться отличный ликбез для интересующихся. Но в таком виде получить от данного опуса хоть какую-то пользу (не говоря уже об удовольствии) смогут либо очень мотивированные на чтение именно этой книги люди, либо книжные мазохисты.

8 Нравится

Комментировать

Павел Селеховделится впечатлением2 месяца назад

👎Не советую

Для ну ооочень далёких от понимания данных людей. Я учил python и sql, хотел углубиться в аналитику, но здесь про это ничего нет. Здесь поверхостно про сами данные, про то, какие аналитики крутые чуваки, какие-то факты, ещё что-то, но только не про анализ данных.

1 Нравится

Комментировать

Максим Крамарьделится впечатлением2 года назад

💧До слез

Очень плохо

1 Нравится

Комментировать

Цитаты1410

Таня Вялькинацитирует4 года назад

В «Скандале в Богемии» Шерлок Холмс говорит доктору Ватсону: «Теоретизировать, не имея данных, опасно. Незаметно для себя человек начинает подтасовывать факты, чтобы подогнать их к своей теории, вместо того чтобы подтвердить факты теорией».

3 Нравится

Комментировать

Татьяна Мулашкинацитирует2 месяца назад

об аналитиках данных. Они играют в салочки с технологией, которая еще даже не изобретена.

1 Нравится

Комментировать

Татьяна Мулашкинацитирует2 месяца назад

Закон Мура — это закон прогнозирования.

1 Нравится

Комментировать