Слово «линейная» указывает, что мы будем строить линейное уравнение, то есть уравнение прямой линии. В линейном уравнении «икс» участвует в первой степени
Регрессия — это «средняя» зависимость между независимой (объясняющей) переменной х и зависимой переменной y. Зависимость проявляется «в среднем», на фоне случайного разброса вокруг линии регрессии.
Буква F говорит об использовании распределения Фишера. Другое название: F-распределение. Само выражение «F-статистика» означает «случайная величина, имеющая F-распределение»
Скорректированный R2 используют для сравнения разных моделей и выбора «наилучшей» модели. Самая лучшая модель должна давать хорошее качество прогнозов (низкий уровень ошибки) и должна быть не слишкой сложной
Скорректированный коэффициент детерминации В данной формуле учитывается k — количество коэффициентов уравнения регрессии и n — объём выборки, то есть число пар «иксов» и «игреков»
крышкой». Это — оценка зависимой переменной (результативного признака) «игрека» при заданном значении независимой переменной (факторного признака) «икс». Другими словами, это так называемый линейный прогноз по уравнению регрессии
