Архитектура языковой модели определяет, как она будет обучаться и как будет генерировать текст. Выбор правильной архитектуры зависит от конкретной задачи, объема данных и требуемой производительности
Слой Embedding: Этот слой преобразует слова или символы в числовые векторы. Эти векторы представляют собой плотные представления слов, которые модель может легко обрабатывать.
Вспомните начало эры компьютеров. Огромные машины, занимающие целые комнаты, выполняли базовые арифметические операции. Но даже тогда ученые и инженеры мечтали о машинах, которые могли бы «разговаривать» с человеком. Эта мечта стала отправной точкой в исследованиях в области искусственного интеллекта и языковых технологий
Первобытные письменные символы стали для нас мостиком в будущее, предоставив нам уникальную возможность сохранять и передавать знания следующим поколениям. Это был зародыш культуры и цивилизации, в том виде, в котором мы знаем их сегодня. С расширением горизонтов,
Языковые модели, подобные GPT, действуют как ключ к совершенно новому миру, в котором границы между человеком и машиной стираются до почти полного слияния
