Экономия за счет масштаба и охвата — это известные промышленные принципы, но экономия за счет действия присуща только надзорному капитализму и его цифровой среде. Чтобы добиться такой экономии, машинные процессы настраиваются так, чтобы вмешиваться в ход игры в реальном мире среди реальных людей и вещей. Эти вмешательства призваны повысить надежность прогнозных продуктов с помощью «подстройки» (tuning), «понуждения» (herding) и обусловливания (conditioning) поведения
