Согласно данным из открытых источников, в 2018 году маркетологи США потратили на данные более 11,4 миллиарда долларов, что на 8,85 миллиарда больше, чем в предыдущем году.
Стратегическое планирование направлено на решение трех вопросов: • Где мы сейчас? (Анализ ситуации). • В какой точке мы должны быть? (Видение и миссия). • Как мы должны туда добраться? (Стратегии, планы, цели и задачи). Также в этот список может быть добавлен четвертый вопрос, а именно: «Как мы узнаем, когда мы туда попали?»
Подобным же образом вы можете проводить анализ контента конкурентов. Конечно, не столь подробно, поскольку вы не имеете доступа к их системам и настройкам, но в общем вы можете оценить, какие типы контента создают ваши конкуренты в рамках их стратегии контент-маркетинга. Это поможет вам определять возможности для закрытия неудовлетворенных потребностей пользователей, находить новые тематические области, на которых следует сосредоточиться, и вдохновляться новыми идеями.
аналитике вы можете видеть количество его посетителей, количество кликов, заказов, переходов и т. д. У вас есть возможность планировать публикации и оценивать реакцию вашей аудитории на них. Все эти данные могут отлично укладываться в таблицы и иные структурированные отчеты, в которых видны опубликованные сообщения и основная информация
Современным специалистам по маркетингу необходимо осуществлять анализ данных на всех коммуникационных площадках. Например, если взять самый простой канал (сайт), то благодаря
СЕГОДНЯШНИЕ УСПЕШНЫЕ МАРКЕТОЛОГИ – ЭТО ЛЮДИ, ИЩУЩИЕ ФАКТЫ, КОТОРЫЕ СТАВЯТ ДАННЫЕ НА ПЕРВОЕ МЕСТО, А ИНСТИНКТЫ – НА ВТОРОЕ. И ЕСЛИ ВЫ ПРОДОЛЖАЕТЕ ВЫБИРАТЬ ТЕМЫ ДЛЯ КОНТЕНТА, ОСНОВЫВАЯСЬ НА ДОГАДКАХ, ВЫ РИСКУЕТЕ УСПЕХОМ ВСЕЙ СВОЕЙ СТРАТЕГИИ КОНТЕНТ-МАРКЕТИНГА.
Сегодня информация является нашим главным помощником в деле привлечения и удержания клиентов. Использование больших данных позволяет компаниям наблюдать различные модели и тенденции, связанные с клиентами. Это важно для того, чтобы лучше понимать аудиторию, вникать в ее нужды, помогать решать проблемы, в конечном итоге вызывая ее лояльность.
Благодаря тому, что нам доступны огромные объемы данных о пользователях, о том, как они реагируют на наши инициативы, мы можем проводить различные эксперименты и интерпретировать их результаты.
