Одним из вариантов горизонтального анализа служит трендовый анализ, т.е. сравнение данных статей за различные периоды, построение изменения временного ряда статьи баланса для выявления тренда
контрольные нормативы не отражают отраслевой специфики предприятия.
В работах [27] авторы приходят к выводу, что logit-модель работает намного лучше, нежели сложные интеллектуальные системы раннего предупреждения (EWS-модели), к примеру, алгоритмы распознавания образов
В пользу статистических моделей высказывается Альтман в своей работе [26], где доказывает, что logit-модели и дискриминантный анализ точнее предсказывают банкротство предприятия, нежели нейронные сети
Существенным недостатком при построении интеллектуальных моделей диагностики риска банкротства предприятий выступает большая трудоемкость их разработки. Помимо этого разработка модели осложняется необходимостью анализа большой выборки данных о предприятиях, которой в молодой российской экономике пока еще недостаточно для создания адекватной модели диагностики риска банкротства предприятий.
Среди недостатков logit-моделей можно выделить:
— Не адаптированы к российской экономике,
— Не учитывается финансовая устойчивость предприятия,
— Не учитывается процесс кризиса на предприятии
В настоящее время на западе наблюдается спад использования MDA-моделей для оценки риска банкротства предприятий, все большее предпочтение отдается logit-моделям и моделям на основе искусственного интеллекта, которые позволяют учесть различные скрытые закономерности
Среди отечественных MDA-моделей можно выделить: Модель Сайфуллина и Кадыкова [7], Модель Беликова-Давыдовой (Иркутская Государственная экономическая академия) [8], Модель Мизиковского [9], Модель Челышева [10]
Популярные западные MDA-модели прогнозирования риска банкротства были разработаны Альтманом [4], Таффлером [5], Спрингейтом [6]
Если вероятность банкротства (P) находится в пределах от 0.8 до 1, то финансовое состояние предприятия хуже предельного и кредитоспособность ниже предельного, если предел от 0.6 до 0.8 то финансовое состояние и кредитоспособность предельная, если от 0.4 до 0.6 то финансовое состояние и кредитоспособность предприятия удовлетворительное, если от 0.2 до 0.4, то финансовое состояние и кредитоспособность хорошее и если от 0 до 0.2, то финансовая устойчивость и кредитоспособность отличные
